教育教学

　　编者按：9月14日，教育部简报〔2024〕第29期以《电子科技大学深化新工科建设 提高人才自主培养质量》为题，报道了我校在新发展阶段实施新工科与一流本科教育升级工程的举措与成效。全文如下：

　　电子科技大学认真学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，坚守为党育人、为国育才初心使命，深入落实立德树人根本任务，聚焦课程体系优化、育人机制创新、人工智能培育、教学改革深化，探索构建中国特色新工科建设新模式，努力提高人才自主培养质量，为发展新质生产力、加快建设教育强国、全面推进中华民族伟大复兴贡献力量。

　　强化课程体系建设，厚植人才发展沃土。一是整合专业核心课程。全面修订新一轮本科人才培养方案，推动每个专业汇聚高水平教师，通过课程整合、内容整合，打通专业核心知识体系，打造6—8门高整合性、大颗粒度、高标准的专业核心课程，推进专业核心课程、实验、教材一体化建设。压缩总学分，减少学生修读课程门数，扩大专业选修和跨学科（领域）选修范围，明确课堂教学周学时不超过20学时，让学生将更多精力投入研究型、挑战性学习。二是升级核心通识课程。成立新一届通识教育委员会，强化通识教育课程研究、指导和咨询。打造“文史哲学与文化传承”“自然科学与技术前沿”等七大模块组成的核心通识课程体系2.0，持续提升学生综合素养。面向全校选拔组建优秀教学团队，为全体理工学生开设“专业写作基础”通识必修课，注重培养打通学科壁垒的底层逻辑思维。开展通识教育课程优秀作业评选，调动学生积极性，提升学生学习获得感。三是构建项目式课程体系。全面优化“始于新生、贯通四年、逐级进阶”的项目式课程体系，为学生提供从新生项目式课程到高峰体验项目式课程的贯通学习，强化真实工程场景中的创新人才培养。优化毕业设计转化机制，推动高峰体验项目式课程、高质量挑战性学习课程、高水平课外创新实践计划等成果转化为学生毕业设计，目前已有一批学生将学习成果转化为全国优秀本科毕业设计。

　　推进育人机制创新，架设人才成长云梯。一是建立创新人才个性发展机制。在“大类招生、大类培养”和提供两次转专业机会基础上，实施《本科生自主设计个人专业培养方案修读计划》《优秀本科生自主掌握学业进程、申请课程免听或免修管理办法》，学生可以打破学院和学科专业壁垒，实现自定义专业方向和自设计培养方案。目前已有89名本科生拥有“私人定制化”培养方案。二是深化急需紧缺人才成长机制。建设国家集成电路产教融合创新平台、国家示范性微电子学院，实施集成电路“强芯铸魂”本硕博贯通培养特别行动计划，按“一院一方案，一生一计划”原则实施个性化培养。深入实施基础学科拔尖学生培养计划2.0，建立以“师资大师化”“课程定制化”“教学国际化”“三对一导师制”为特色的培养机制，努力培养一流的计算机科学家。深化应用物理“强基计划”“成电英才计划”以及18个院级拔尖创新人才培养计划，持续做实“三制三化”模式，加快培养基础学科与基础研究创新人才。三是构建“大—中”衔接协同育人机制。优化人才推荐与选拔机制，开设大学先修课，与中学共同开发科学课程，实施中学生“英才计划”等，探索“大学+中学”衔接培养新模式。与相关中学签订拔尖创新人才培养协议，共建科技创新人才孵化站、实验室，不断完善人才贯通培养平台。

　　深化课堂教学改革，筑牢人才培育根基。一是坚持科教融汇引领教学改革。推动杰出科技人才领衔并亲自组织科研大团队实施12项“高水平科研育人新工程教育计划”，将信息技术关键领域的重大科研成果转化为“核心课程·逐级挑战冲关项目”交融的专业教育体系。瞄准未来技术前沿，联合企业强化面向产业场景的课程开发，提高学生解决真实工程问题能力，目前开发教育部－华为“智能基座”课程31门。二是推进研究型挑战性教学改革。持续开展研究型挑战性教学改革、课程建设与质量评估，打造成体系的研究型挑战性标杆课程与常态化“示范—改进—退出”机制。截至目前，已建设各类研究型挑战性课程1300余门，形成研究型标杆课程191门。三是推动数智转型赋能教学改革。以未来学习中心建设为牵引，在“成电慕课”“校级实验教学共享平台”“成电学堂”等平台基础上，整合各类线上线下资源，特别是数字教学平台、智能教学助手、虚拟仿真技术、智能化实验辅助等，构建集成化的智慧教学平台，打造泛在、智能、交互的智慧学习空间，推动以智助学、以智助教、以智助管、以智助研。

　　培育人工智能特色，激发人才创新潜能。一是完善人工智能课程体系。开设“人工智能导论”等新生研讨课和“计算机视觉识别系统开发实践”等新生项目课，引导新生走近、了解人工智能。由国家杰出人才领衔，组建校级跨学院、跨学科“大课程组”，建设高质量人工智能核心通识课。结合专业特点，开设面向应用场景、逐级进阶的“人工智能+”专业类课程，为人工智能拔尖创新人才培养提供有力支撑。二是打造人工智能特色培养项目。充分发挥人工智能在信息通信、材料、测控、生命科学、金融管理等领域的创新驱动作用，推动计算机科学、自动控制、电子信息、机器学习、统计学、数学、脑科学与认知科学等多学科交叉融合，实施深度交叉融合的人才培养新模式。如，在基础学科拔尖学生培养计划2.0中开展人工智能方向拔尖人才培养，在“高水平科研育人新工程教育计划”中强化“人工智能+”领域的逐级冲关挑战项目体系建设。三是扩展人工智能覆盖范围。由信息与通信工程学院牵头，联合多个学院开设“人工智能时代”“人工智能及其应用”“漫谈人工智能”“走近人工智能”等面向全校学生的人工智能通识教育课程，增强学生的人工智能素养与能力。面向全校学生开设人工智能微专业，为学生提供系统的人工智能知识与实践机会，让学生在短时间内掌握人工智能的核心概念和技术，为发展新质生产力提供更广泛的人才基础。

　　报道链接：

　　http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/s3165/202409/t20240918_1151662.html